احراز هویت بیومتریک مانند اسکن اثر انگشت و عنبیه جزء اصلی هر فیلم جاسوسی است و تلاش برای دور زدن اینگونه اقدامات امنیتی اغلب یک نقطه اصلی داستان است. اما این روزها این فناوری به جاسوس‌ها محدود نمی‌شود، زیرا تأیید اثر انگشت و تشخیص چهره در حال حاضر ویژگی‌های رایج بسیاری از تلفن‌های ما هستند. اکنون، محققان گزینه بالقوه بو را برای ابزار امنیتی بیومتریک ایجاد کرده‌اند: : نفس تو. در گزارشی که در Chemical Communications منتشر شد، محققان موسسه شیمی و مهندسی مواد دانشگاه کیوشو، با همکاری دانشگاه توکیو، یک سنسور بویایی ابداع کرده‌اند که قادر است افراد را با تجزیه و تحلیل ترکیبات موجود در نفسشان شناسایی کند.

همراه با یادگیری ماشینی، این «بینی مصنوعی» که با آرایه سنسور 16 کانالی ساخته شده است، قادر است تا 20 فرد را با صحت متوسط بیش از 97 درصد احراز هویت کند.

در این عصر اطلاعات و فناوری، احراز هویت بیومتریک راهی حیاتی برای حفاظت از دارایی‌های ارزشمند است. از مظنونین معمولا اثر انگشت، اثر کف دست، صداها و صورت گرفته می‌شود تا گزینه‌های کمتر رایج مانند آکوستیک گوش و رگ‌های انگشت. انواع بیومتریک‌ها وجود دارد که دستگاه‌ها می‌توانند از آنها برای شناسایی افراد استفاده کنند.

چایانوت جیرایوپات، نویسنده اول این مطالعه توضیح می‌دهد: “این تکنیک‌ها بر منحصر به فرد بودن خصوصیات فیزیکی هر فرد متکی است، اما آنها بی‌اشتباه نیستند. ویژگی‌های فیزیکی را می‌توان کپی کرد، یا حتی در اثر آسیب به خطر افتد.” اخیراً، عطر انسان به‌عنوان یک سطح جدید از احراز هویت بیومتریک ظاهر شده است، که اساساً از ترکیب شیمیایی منحصر به فرد شما برای تأیید اینکه شما چه کسی هستید، استفاده می کند.

یکی از این اهداف، ترکیبات گازی از راه پوست است که از پوست شما تولید می‌شود. با این حال، این روش‌ها محدودیت‌های خود را دارند زیرا پوست غلظت بالایی از ترکیبات فرار را برای تشخیصتوسط دستگاه‌ها تولید نمی‌کند. بنابراین، تیم به بررسی این موضوع پرداختند که آیا می توان از نفس انسان به جای آن استفاده کرد.

جیرایوپات ادامه می‌دهد: «غلظت ترکیبات فرار از پوست می‌تواند تا چند قسمت در میلیارد یا تریلیون باشد، در حالی که ترکیبات بازدم شده از نفس می‌تواند به قسمت در میلیون هم برسد». در واقع، از نفس انسان برای تشخیص اینکه آیا فرد مبتلا به سرطان، دیابت و حتی کووید-19 است یا خیر، استفاده شده است.

این تیم با تجزیه و تحلیل نفس افراد شروع کرد تا ببیند کدام ترکیبات می‌توانند برای احراز هویت بیومتریک استفاده شوند. در مجموع 28 ترکیب به عنوان گزینه‌های قابل دوام یافت شدند. بر این اساس، آنها یک آرایه حسگر بویایی با 16 کانال ایجاد کردند که هرکدام می‌تواند طیف خاصی از ترکیبات را شناسایی کند. سپس داده‌های سنسور به یک سیستم یادگیری ماشینی منتقل شد تا ترکیب تنفس هر فرد را تجزیه و تحلیل کند و پروفایلی ایجاد کند که برای تشخیص یک فرد مورد استفاده قرار گیرد.

با آزمایش این سیستم با نمونه‌های تنفسی از شش نفر، محققان دریافتند که می‌تواند افراد را با صحت متوسط ​8/97درصد شناسایی کند. این سطح صحت بالا حتی زمانی که حجم نمونه به 20 نفر افزایش یافت ثابت ماند.

تاکشی یاناگیدا که سرپرستی این مطالعه را بر عهده داشت، توضیح می‌دهد: «این گروه متنوعی از افراد با سن، جنس و ملیت متفاوت بود. دیدن چنین دقت بالایی در سراسر جهان دلگرم‌کننده است.

با این وجود، او اعتراف می‌کند که قبل از رسیدن به گوشی هوشمند بعدی شما به کار بیشتری نیاز است.

یاناگیدا در پایان می‌گوید: «در این کار، ما از داوطلب‌هایمان خواستیم که شش ساعت قبل از آزمایش ناشتا باشند». ما پایه خوبی ایجاد کرده ایم. “گام بعدی اصلاح این تکنیک است تا بدون توجه به رژیم غذایی کار کند. خوشبختانه، مطالعه فعلی ما نشان داد که افزودن سنسورهای بیشتر و جمع‌آوری داده های بیشتر می‌تواند بر این مانع غلبه کند.”

 

منبع:

Kyushu University, Posted on June 24, 2022, Global Biotechnology Insights, https://www.globalbiotechinsights.com

 

 

 

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.